速AIラボ
AIエージェントAIが自律的に業務を遂行し、人はAIにできない付加価値を最大化する事に集中
「AIを導入したいけど、運用が難しそう…」
そんな経営者の悩みに応えるのが、「AIエージェント」です。
AIエージェントは、認識・判断・実行を自律的に行うパートナーです。
問い合わせ対応や在庫予測、意思決定支援など、現場業務を支える専用AIを、企業の目的や業務に合わせて柔軟に構築します。
建設業、小売業、製造業など、幅広い業種で課題となっている人材不足や非効率を解消し、業務改善とコスト削減を同時に実現します。
速AIラボ
AIエージェントAIが自律的に業務を遂行し、人はAIにできない付加価値を最大化する事に集中
「AIを導入したいけど、運用が難しそう…」
そんな経営者の悩みに応えるのが、「AIエージェント」です。
AIエージェントは、認識・判断・実行を自律的に行うパートナーです。
問い合わせ対応や在庫予測、意思決定支援など、現場業務を支える専用AIを、企業の目的や業務に合わせて柔軟に構築します。
建設業、小売業、製造業など、幅広い業種で課題となっている人材不足や非効率を解消し、業務改善とコスト削減を同時に実現します。
こんなお悩みありませんか？
- 新たな取り組み（DXや事業拡大）に踏み切りたいが、具体的にどこから進めるべきかが悩ましい
- 人材不足や業務効率化が重要なのはわかっているが、現場から常に助けを求められている
- IT部門が充実していないがゆえに、AI導入にどれほどコストをかけるべきか判断がつかない
- 経営トップとしての視座を取り戻したい。雑務はデリゲートし、戦略決定や新規開拓に注力する時間を増やしたい
こんなお悩みありませんか？
- 新たな取り組み（DXや事業拡大）に踏み切りたいが、具体的にどこから進めるべきかが悩ましい
- 人材不足や業務効率化が重要なのはわかっているが、現場から常に助けを求められている
- IT部門が充実していないがゆえに、AI導入にどれほどコストをかけるべきか判断がつかない
- 経営トップとしての視座を取り戻したい。雑務はデリゲートし、戦略決定や新規開拓に注力する時間を増やしたい
What is an AI Agent?AIエージェントとは？
AIが自律的に業務をこなし、「本当に価値ある仕事」を経営者に取り戻す
- AIエージェントは、社内データや既存システムを活用し、必要なタスクを自動で生成・実行する“自律型”のAIシステム
- 経営者がすべてを指示するのではなく、AIが現場の定型業務や判断を代行し、最終的に「重要な意思決定」だけを社長が下せるようにサポート
ステップ 1
データ整形
社内の業務データや文書情報などをAIが取得し、活用しやすい形式へ自動で整形する
ステップ 2
状況分析
AIエージェントが情報をもとに状況を分析し、対応すべきタスクを自動で洗い出す
ステップ 3
意思決定
洗い出されたタスクを実行し、担当者に指示を出す。処理結果は自動でレポート化
ステップ 4
実行支援
責任者はAIが生成したレポートを活用し、重要な判断や次のアクションへつなげる
ステップ 1
データ整形
社内の業務データや文書情報などをAIが取得し、活用しやすい形式へ自動で整形する
ステップ 2
状況分析
AIエージェントが情報をもとに状況を分析し、対応すべきタスクを自動で洗い出す
ステップ 3
意思決定
洗い出されたタスクを実行し、担当者に指示を出す。処理結果は自動でレポート化
ステップ 4
実行支援
責任者はAIが生成したレポートを活用し、重要な判断や次のアクションへつなげる
導入イメージ＆メリット
特に管理職人財などのホワイトカラーのデスクワークをAIエージェントがサポートする事で、ハイクラス人財がコミュニケーション等人としての価値を発揮するところに注力できるようになります。
建設業
課題例
- 現場監督が膨大な書類整理や報告業務に追われている
- 現場の進捗やトラブル報告が属人的で、全体状況の把握が遅れる
AIエージェント導入イメージ
- 工程計画と管理を実行するAIエージェント、音声対話で日報を作成してくれるAIエージェント、等複数のAIエージェントが連携して工事管理を強力に支援
- 写真、動画、音声などマルチな入力形式への対応、天候の予測や機器類や物品の予防保全で工程のダウンタイムの最小化も
メリット
- 現場監督は残業時間を大幅に削減し、本来注力すべき安全管理や品質確認に集中
- トラブルや手戻し対応が迅速になり、全体の工期短縮・管理品質向上にもつながる
Our Strengths「速AIラボ」AIエージェントの特徴
短期導入＆柔軟拡張を両立。トップの戦略を後押しする“AIエージェント
最短2ヶ月で試作が可能な
MVP開発（最小機能版）
大掛かりな要件定義は不要。限られたリソースでも“小さく早く始められる”
メリット
- 投資リスクを抑えつつ、短期間で結果を確認
- 成功イメージを社内に共有しやすい
ネスト型AIエージェントで
後から機能を追加しやすい
小規模AI同士が連携。
業務拡大・変更にも柔軟対応
メリット
- 企業が成長しても大規模システム改修をせず、段階的にDXを進められる
使うほど成長する
強化学習型UI
初期はAIが学習段階でも、少しずつ作業を任せられる
メリット
- 結果を見ながら軌道修正し、着実にAI活用を拡大
- 現場とAIをうまく連携させ、組織全体の生産性を底上げ
ビジネス視点を重視した
伴走サポート
単なるIT導入支援ではなく、経営戦略や利益獲得を見据えたコンサルも行う
メリット
- 自社に合ったカスタム開発→目的に合わないIT投資のムダを回避
- 導入後のサポートや追加開発も継続的に実施
Deployment Steps導入プロセス
弊社のAIエージェント導入は、非常にシンプルな初期要件でスタートし、最短2ヶ月で現場で動作するプロトタイプ（MVP）を構築します。
この短期間での試作により、現場からのフィードバックをすぐに収集し、3ヶ月目以降は実際の運用データに基づいてAIの精度や使い勝手を改善・機能追加していきます。
最終的には、これらの改善を経て全社で安定運用できるシステムへと育成し、経営陣が戦略的な意思決定に専念できる環境を実現します。
Case StudiesAIエージェントの導入事例
Price導入費用のご案内
速AIラボでは、経営インパクトを最大化するための一貫した伴走支援を、最適なスモールスタートの価格設計でご提供しています。
料金：月額150万円
（開発・コンサルティング、サーバー、各種ツール費用全て含む※最小2ヶ月〜）
保守・運用：月額5万円〜
（ユーザー数、利用量などプロダクトによる）
| CosBE | A社 | B社 | |
|---|---|---|---|
| MVP開発 | |||
| コンサル | |||
| サーバー 各種ツール利用 | |||
| 価格 | 月額150万円 ※最小2ヶ月から | 1000万円〜 開発のみ | 1500万円〜 初期費用・開発のみ |